今天向公司申请了一台 Linux 主机，作为平时的开发环境。由于自己并不依赖远程开发（大多数情况下项目都可以本地开发、调试），于是只申请了 4C/8G 的低配机器。

突然好奇的是，这台机器的性能怎么样？磁盘就不测试了，IO 应该和生产环境差不多。先看看 CPU 的信息：

cat /proc/cpuinfo

processor    : 0
vendor_id    : GenuineIntel
cpu family    : 6
model        : 45
model name    : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 0 @ 2.00GHz
stepping    : 7
microcode    : 0x71a
cpu MHz        : 1999.999
cache size    : 20480 KB
physical id    : 0
siblings    : 1
core id        : 0
cpu cores    : 1
apicid        : 0
initial apicid    : 0
fpu        : yes
fpu_exception    : yes
cpuid level    : 13
wp        : yes
flags        : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon nopl xtopology tsc_reliable nonstop_tsc eagerfpu pni pclmulqdq ssse3 cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx hypervisor lahf_lm ssbd ibrs ibpb stibp tsc_adjust arat md_clear spec_ctrl intel_stibp flush_l1d arch_capabilities
bogomips    : 3999.99
clflush size    : 64
cache_alignment    : 64
address sizes    : 45 bits physical, 48 bits virtual
power management:

E5-2650，2012 年 Q1 生产的，已经是很旧的机器了。

Linux 系统中，bc 命令是一个任意精度的计算器，如果用它计算圆周率，我们可以大概估算出 CPU 的浮点运算性能：

time echo "scale = 5000; 4 * a(1)" | bc -l -q

其中：

1. time 用来计算执行时间；
2. scale = 5000，表示精度为 5000，也就是计算圆周率小数点后的 5000 位；
3. 4 * a(1)，这个用来计算圆周率，1 的反正切是 π / 4；
4. -l 定义使用的标准数学库；-q 不打印正常的 GNU bc 环境信息。

执行结果如下：

real    0m23.992s
user    0m23.983s
sys    0m0.003s

找了台苹果笔记本 Air，i5 的 CPU，耗时 20s，说明我电脑的单核性能比 Linux 的机器还快了一点。

不过，这个方法只适合粗略估算，如果要求精确，需要安装专业的性能测试套件。

坑一：迭代时协程引用索引和值

先看看下面的例子，你知道最终输出的结果是什么吗？

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    var m = []int{1, 3, 5}
    for i, v := range m {
        go func() {
            fmt.Println(i, v)
        }()
    }
    time.Sleep(time.Second)
}

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