想不想知道 e5 洋垃圾的性能？好家伙，我手痒了！！！

前阵子我用 Go 写了一个小工具 —— GoHyperPi！通过计算圆周率 π 的值，测试 CPU 的单核和多核性能。

代码是开源的，可以移步到 GitHub 查看 → https://github.com/Lofanmi/GoHyperPi

与传统的性能测试软件 SuperPi（只能单核）、HyperPi（支持多核但不跨平台）相比，

GoHyperPi 能更充分利用多核处理器的并行计算能力，跨平台地进行性能测试，以更全面和准确地评估计算机的处理器性能。

为什么我要写这个软件呢？

1、Super PI 这个软件是单核的，而 HyperPi 支持多核但是又不跨平台；

2、Hyper PI 使用的人偏少，跑分数据不全面；

3、我组装了双路 E5-2690 v4，我想知道它的性能是怎么样的！！！

而 Go 语言有调度器有协程，写一个并行计算的程序，对我来说这不和呼吸一样简单？

嘿嘿，仅用 200 行代码不到~

它的原理是什么？

1、-n 指定圆周率小数点后的位数。我的测试都是计算圆周率 10 万位；

2、-proc 并行数量，默认程序自动获取 CPU 的核心数量（超线程会当做真正的核心）。程序会启动一定数量的协程，计算圆周率，并测量时间；

3、-times 并行倍数。最终的跑分结果为小数点第几位每秒，倍数越高得分越高，默认 2 倍。

废话不多说，先看跑分！双路 E5-2690 v4 洋垃圾，28 核心 56 线程，单核跑分 1838.56，多核跑分 102608.14！

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cURL 相信大家都不陌生！对于调试接口来说，它真的非常方便，只需一句命令，就可以到处执行。

但是，它的输出是很多很多的文本信息，如果有语法高亮，岂不美哉？

翻了一下，居然有轮子 curlie 太开心了！！！

使用效果如图所示：

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今天线上出现了一个很奇怪的问题，简单讲就是某个比较通用的服务反序列化 JSON 的时候，发现有些 int64 的 ID 解开之后不是预期的数字。

废话不多说！直接上代码！不看答案，你能知道输出什么吗？

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
    "sync"
    "time"
)

type Msg struct {
    DrId int `json:"drid"`
}

type Data struct {
    Msg interface{} `json:"msg"`
}

func main() {
    msg := Msg{DrId: 21041079142844926}
    data := Data{Msg: msg}
    str2, _ := json.Marshal(data)
    // 1. {"msg":{"drid":21041079142844926}}
    fmt.Println(string(str2))
    var data2 Data
    _ = json.Unmarshal(str2, &data2)
    // fmt.Println(data2)
    str3, _ := json.Marshal(data2)
    // 2. ?
    fmt.Println(string(str3))
}

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五一长假，大家都出去玩了。

独自一人在家闲着没事，心血来潮开撸日志查询系统——Gobana（Gobana = Golang + Kibana）！

是的，它使用 Go 语言开发，我希望可以替代日常使用的 Kibana！

Kibana 其实有挺多缺点，简单的日志查询写语句还是比较简单的，但是对于更多关键词，你需要写括号 (、)，或者是逻辑运算符 AND， OR！

仔细想想，它其实并不是必须的：

因为，大部分情况下，我们查日志

都是需要命中某些关键词，或者是排除某些关键词。

所以如果提供输入框，约定好查询的格式，我想就可以节省很多时间了！

欢迎参观，我会抽空开发，项目地址：https://github.com/Lofanmi/gobana/

6 月啦，补充一张图片上来～

规划中的功能：

• 支持 Elasticsearch
• 支持阿里云 SLS 查询
• 支持 Kibana-Proxy 工作模式（如果运维同学没有 Elasticsearch 地址，只提供 Kibana 的权限的话）【首创！！！】
• 支持图表展示
• 按照业务归类常用的查询语句
• 内嵌 Lua 解析引擎，理论上支持任意类型的日志！【首创！！！】

预计 6 月份发初版，敬请期待吧。

我，又造了个轮子～！

ryHash - 速度飞快的文件哈希工具！支持 CRC / MD5 / SHA / FNV 算法！

本程序使用 Go 语言 + GoVCL 编写，原生跨平台 GUI 界面，非常小巧！

利用 Go 语言天生的并发优势，极大提升文件哈希计算速度！

屏幕截图

提供计算进度条:

计算完毕:

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