基本路由

// 接收一个 URI 和一个闭包
Route::get('hello', function () {
    return 'Hello, Laravel';
});

// 支持的路由方法
Route::get($uri, $callback);
Route::post($uri, $callback);
Route::put($uri, $callback);
Route::patch($uri, $callback);
Route::delete($uri, $callback);
Route::options($uri, $callback);

// 支持多个路由方法
Route::match(['get', 'post'], '/', function () {
    //
});

// 注册所有路由方法
Route::any('foo', function () {
    //
});

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快速入门

更换表名

protected $table = 'my_flights';

更换主键名称

protected $primaryKey  = 'id';

注意: Eloquent 默认主键字段是自增的整型数据, 这意味着主键将会被自动转化为 int 类型, 如果你想要使用非自增或非数字类型主键, 必须在对应模型中设置 $incrementing 属性为 false , 如果主键不是整型, 还要设置 $keyType 属性值为 string.

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最后更新时间 2021-10-05.

布隆过滤器 (Bloom Filter) 是 1970 年由布隆提出的。它可以检索一个元素是否存在于集合中。它的优点是空间效率高，查询时间极快，缺点是有一定的误判率，而且删除困难。

1. 背景

编程中，经常会有判断一个元素是否存在一个集合中:

• 网络爬虫程序：判断一个地址是否被访问过；
• 文字处理软件：检查单词的拼写 (也就是判断它是否存在词典里)；
• 电子邮件黑名单。

其中，最直接的办法是，将集合所有元素存储起来，判断时与集合中的元素比较即可。

一般来说会使用哈希表来存储集合，速度快效率高，可以在 O(1) 的时间复杂度返回结果。但是哈希表本身由于负载因子的存在，不可能用满，也就是会有空间浪费的问题，对于网络爬虫来说，可能会处理几十亿的 URL 链接集合，哈希表占据的内存大小是非常可观的。

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个人真的很喜欢这本书, 从对C语言一窍不通, 到发现C语言竟然如此简洁, 以至于我喜欢上了C! 对此前面的底层数据结构也读了几次, 大致整理了书里的内容, 后面的就粗略看了一下, 不再细细整理了.

Redis的设计与实现(1)-SDS简单动态字符串
Redis的设计与实现(2)-链表
Redis的设计与实现(3)-字典
Redis的设计与实现(4)-跳跃表
Redis的设计与实现(5)-整数集合
Redis的设计与实现(6)-压缩列表

整体的感悟吧, 觉得 Redis 的作者, 对每一块内存非常吝啬, 为了节省内存而制造出各种各样的编码和技巧. 阅读源码的过程中, 也学习到了宏的技巧, 比如说:

#define ZIP_ENTRY_ENCODING(ptr, encoding) do {  \
    (encoding) = (ptr[0]); \
    if ((encoding) < ZIP_STR_MASK) (encoding) &= ZIP_STR_MASK; \
} while(0)

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压缩列表 (ziplist) 是列表键和哈希键的底层实现之一.

1. 当一个列表键只包含少量列表项, 并且每个列表项要么就是小整数值, 要么就是长度比较短的字符串, 那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现.
2. 当一个哈希键只包含少量键值对, 并且每个键值对的键和值要么就是小整数值, 要么就是长度比较短的字符串, 那么 Redis 就会使用压缩列表来做哈希键的底层实现.

1. 压缩列表的构成

压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的, 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型 (sequential) 数据结构.
一个压缩列表可以包含任意多个节点 (entry) , 每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值.

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