我，又造了个轮子～！

ryHash - 速度飞快的文件哈希工具！支持 CRC / MD5 / SHA / FNV 算法！

本程序使用 Go 语言 + GoVCL 编写，原生跨平台 GUI 界面，非常小巧！

利用 Go 语言天生的并发优势，极大提升文件哈希计算速度！

屏幕截图

提供计算进度条:

计算完毕:

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最近项目需要用到中文分词，实现词云和情感分析的效果。

因为不是十分重要的业务，第一反应是想着接入外部云厂商的 API 接口：

利用大公司的机器学习模型资源，快速实现需求，我这边可以腾出时间继续做活动项目。

虽然刚过完年，但是感觉事情还是不少——很多东西都没有做好，好多代码还得优化、迁移等等。

看了腾讯云的接口，太贵了。按数据量估计一天要好多人民币！

麻了麻了……还是自己做吧哈哈！

不得不说，Go 结巴 分词非常好用，相比其他库，它速度飞快！

原版是 C++ 实现的，但我的开发语言主要是 Go，作者也给了 Go 的绑定：

https://github.com/yanyiwu/gojieba

照着官方的 Demo，很快就完成了第一版。太强大了！

不过有些句子，分词结果并不符合预期。

比如 我是奥斯卡，速来，带我飞，快点进群 这句话，

速来 被硬生生拆分成两个字，

带我飞 变成 带我、飞。

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这段时间工作的需求多了不少，文章开始越来越水了。

实在抱歉，时间真的很仓促。

本次分享的是一个函数——根据首尾字符串截取中间的字符串。

虽然这个函数非常简单，但是真的很好用！也很常用！

比如 “我今天真的很高兴” 这句话，要把 今天 截取出来：

常规的方式是 strings.Index 出位置，然后根据字符串（今天）的长度，返回词的内容。

如果是 HTML 呢？比如获取链接地址：

<a href='https://m.baidu.com/'>跳转到百度</a>

这个时候你还想用 strings.Index 吗？

我是不想用的！太麻烦了。而用我的这个函数，就很方便了！

直接 StringCut(s, "href='", "'", false) 就可以轻松拿到链接地址！非常通用，无需关心越界问题。

func StringCut(s, begin, end string, withBegin bool) string {
    beginPos := strings.Index(s, begin)
    if beginPos == -1 {
        return ""
    }
    s = s[beginPos+len(begin):]
    endPos := strings.Index(s, end)
    if endPos == -1 {
        return ""
    }
    result := s[:endPos]
    if withBegin {
        return begin + result
    } else {
        return result
    }
}

附带单元测试，包含了很多例子，如果还有特殊情况，欢迎补充（找 bug 哈哈）：

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最后更新时间 2023-01-24.

背景

笔者所在公司技术栈为 Golang + PHP，目前部分项目已经逐步转 Go 语言重构，部分 PHP 业务短时间无法用 Go 重写。

相比 Go 语言，互联网公司常见的 Nginx + PHP-FPM 模式，经常会出现性能问题——

特别是我们的活动业务，尽管底层用了鸟哥的 Yaf 框架，

但由于业务逻辑繁重，即使框架层面上完全零损耗，常常支撑不了流量高峰。

一旦某个时间段开启活动，虚拟机的扩容真的非常痛苦。

SRE、开发、QA 三方经常需要因为某个运营活动的进行，提前压测预估容量。

目前活动业务已经逐步用 Go 语言改造，此处不具体展开，防止跑题哈哈。

正因为 PHP 虚拟机模式，每次扩容需要流量剔除、克隆、操作负载均衡、验证流量等等，

推进 PHP 容器化就显得格外重要。

公司在去年年中，已经开始进行 PHP 容器化，不过由于项目优先级以及人力原因，进度较为迟缓。

事情经过

1. 某项目进行 PHP 容器化改造，切换少许流量到容器中
2. 逐步加大灰度流量
3. 某一天开发上线新功能，发现滚动部署过程中存在 502 错误

分析原因

nginx 发生了 502，很多时候是后端，也就是 php-fpm 不在工作。

我们的 PHP 业务的 Pod，由以下 5 个容器组成：

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Go 自带接口性能分析工具 pprof，较为常用的有以下 4 种分析：

• CPU Profiling: CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置；
• Memory Profiling: 内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏；
• Block Profiling: 阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置；
• Mutex Profiling: 互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况。

接入方式：

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